本文概述了MIGHT Stack（模型、推理、网关、框架、工具），这是一种模块化架构，使开发人员能够利用开源模型进行智能体软件开发，而无需深厚的机器学习专业知识或专用硬件。

  • 模型层充当智能组件，Kimi K3等大型模型适合复杂推理，GLM 5.3 Flash等小型模型则为狭窄任务提供速度和成本效益。
  • 推理提供商通过API托管这些模型，允许开发人员按令牌付费并尝试不同的提供商，而无需管理基础设施。
  • 网关和路由器将多个推理提供商聚合在单个API后面，实现基于成本或性能在模型和后端之间无缝切换。
  • 框架管理用户、代码库和模型之间的交互，执行由模型决定的工具和命令以完成实际工作。

这种关注点分离使开发人员能够快速尝试新模型，并独立定制其开发工作流的每一层。