تستعرض هذه المقالة مجموعة MIGHT Stack (النموذج، الاستنتاج، البوابات، الإطار، الأدوات)، وهي بنية معيارية تتيح للمطورين الاستفادة من النماذج مفتوحة المصدر للبرمجيات الوكيلية دون الحاجة إلى خبرة عميقة في التعلم الآلي أو عتاد مخصص.
- تعمل طبقة النموذج كمكون للذكاء، حيث تناسب النماذج الكبيرة مثل Kimi K3 الاستدلال المعقد، بينما تقدم النماذج الصغيرة مثل GLM 5.3 Flash سرعة وكفاءة من حيث التكلفة للمهام الضيقة.
- تستضيف مزودو الاستنتاج هذه النماذج عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، مما يسمح للمطورين بالدفع لكل توكن وتجربة مزودين مختلفين دون إدارة البنية التحتية.
- تجمع البوابات والموجهون بين عدة مزودي استنتاج خلف واجهة برمجة تطبيقات واحدة، مما يتيح التبديل السلس بين النماذج والخلفيات بناءً على التكلفة أو الأداء.
- تدير الأطر التفاعل بين المستخدم ومجموعة التعليمات البرمجية والنموذج، وتنفيذ الأدوات والأوامر التي يقررها النموذج لأداء العمل الفعلي.
يُتيح هذا الفصل في الاهتمامات للمطورين تجربة نماذج جديدة بسرعة وتخصيص كل طبقة من سير عمل التطوير الخاص بهم بشكل مستقل.