Passo 3.5 Flash: modelo MoE aberto com 11B ativos atinge desempenho de agente de nível fronteira

Pesquisadores introduzem o Step 3.5 Flash, um modelo Mixture-of-Experts esparso que conecta inteligência de agente de nível fronteira com eficiência computacional ao usar apenas 11B parâmetros ativos de uma base de 196B.

• Otimizado com atenção deslizante entrelaçada 3:1/completa e Previsão Multi-Token (MTP-3) para reduzir latência e custo de interações de agentes em múltiplas rodadas.
• Utiliza um framework escalável de aprendizado por reforço que combina sinais verificáveis com feedback de preferência para treinamento off-policy estável em larga escala.
• Alcança 85.4% no IMO-AnswerBench, 86.4% no LiveCodeBench-v6, 88.2% no tau2-Bench, 69.0% no BrowseComp e 51.0% no Terminal-Bench 2.0.
• O desempenho é comparável a modelos fronteira como GPT-5.2 xHigh e Gemini 3.0 Pro.

O modelo fornece uma base de alta densidade para implantar agentes sofisticados em ambientes industriais reais, redefinindo a fronteira de eficiência.