단계 3.5 Flash: 11B 활성 MoE 모델이 최전선 에이전트 성능 달성

연구자들은 Step 3.5 Flash를 소개했습니다. 이는 희소 Mixture-of-Experts 모델로, 196B 파운데이션에서 11B의 활성 파라미터만 사용하여 최전선 에이전트 지능과 계산 효율성을 연결합니다.

• 멀티 라운드 에이전트 상호작용의 지연 시간과 비용을 줄이기 위해 인터리브드 3:1 슬라이딩 윈도우/풀 어텐션과 Multi-Token Prediction (MTP-3)으로 최적화되었습니다.
• 검증 가능한 신호와 선호도 피드백을 결합한 확장 가능한 강화 학습 프레임워크를 활용하여 안정적이고 대규모의 오프-policy 학습을 수행합니다.
• IMO-AnswerBench에서 85.4%, LiveCodeBench-v6에서 86.4%, tau2-Bench에서 88.2%, BrowseComp에서 69.0%, Terminal-Bench 2.0에서 51.0%를 달성했습니다.
• GPT-5.2 xHigh 및 Gemini 3.0 Pro와 같은 최전선 모델과 비교 가능한 성능을 보입니다.

이 모델은 효율성 프론티어를 재정의함으로써 현실 세계의 산업 환경에서 정교한 에이전트를 배포하기 위한 고밀도 파운데이션을 제공합니다.