| 2026-09-10 |
DeepSeek-V4.1-Flash |
90.6% |
DeepSeek ने मूल बहुआयामी समर्थन के साथ V4.1-Flash मॉडल जारी किया
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| 2026-09-07 |
K2-Horizon-MoVA-36B-A4B |
58.6% |
IFM ने K2 Horizon जारी किया: 0.9B से 375B तक के छह Apache 2.0 मॉडल
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| 2026-09-07 |
K2-Horizon-375B-A23B |
66.9% |
IFM ने K2 Horizon जारी किया: 0.9B से 375B तक के छह Apache 2.0 मॉडल
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| 2026-09-04 |
Muse Spark 1.3 |
88.8% |
Meta ने Muse Spark 1.3 जारी किया है जिसमें कम टूल कॉल और टोकन हैं
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| 2026-08-26 |
Granite 4.2 30B |
29.24% |
IBM ने खुले उद्योग मॉडलों के लिए स्वदेशी तर्क और एजेंटिक RL के साथ Granite 4.2 जारी किया
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| 2026-08-26 |
Granite 4.2 8B |
20.56% |
IBM ने खुले उद्योग मॉडलों के लिए स्वदेशी तर्क और एजेंटिक RL के साथ Granite 4.2 जारी किया
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| 2026-08-21 |
Grok 4.6 |
88.4% |
SpaceXAI ने एजेंटिक कार्य के लिए Cursor डेटा के साथ Grok 4.6 पेश किया
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| 2026-08-21 |
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp |
83.9% |
DeepSeek ने DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp मल्टीमोडल मॉडल जारी किया
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| 2026-08-20 |
agents |
94.0% |
मेटा ने म्यूज़ वीडियो को नेटिव ऑडियो के साथ रिलीज़ किया; स्ट्राइप ने ओपनरूटर को अधिग्रहित किया
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| 2026-08-19 |
Ornith-1.5 |
86.1% |
Ornith-1.5 ने स्वयं-सुधार प्रशिक्षण के साथ 9B, 35B-A3B, और 397B मॉडल जारी किए
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| 2026-08-13 |
DeepSeek-V4-Pro |
87.9% |
DeepSeek-V4-Pro GA रिलीज ने एजेंट क्षमताओं को बढ़ाया और Responses API समर्थन जोड़ा
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| 2026-08-13 |
Grok 4.6 |
88.4% |
xAI ने Grok 4.6 जारी किया; Alibaba ने Qwen3.8-MoE को खोला; DeepSeek V4 Pro GA
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| 2026-08-11 |
Opus 5 |
86.74% |
ओरोबोरस स्व-विकासित एजेंट ने Opus 5 के साथ नए बेंचमार्क स्थापित किए
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| 2026-08-10 |
Qwen3.6-27B |
60.7% |
मेटा ने म्यूज़ ग्लिमर जारी किया, एक 30B ओपन-वेइट्स एजेंटिक मॉडल जो एक उपभोक्ता GPU पर चलता है
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| 2026-08-09 |
DeepSeek V4 Flash 0731 |
82.7% |
DeepSeek V4 Flash 0731 ने सार्वजनिक हार्नेस में Terminal-Bench 2.1 पर 82.7% मिलाया
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| 2026-08-08 |
Pokee-Isaac 28B |
65.1% |
Pokee AI ने Pokee-Isaac 28B जारी किया, जो इन-बाउंड्री डिप्लॉयमेंट के लिए 10M-टोकन संदर्भ मॉडल है
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| 2026-08-07 |
DeepSeek-V4-Flash-0731 |
82.7% |
DeepSeek ने V4-Flash-0731 जारी किया, कम लागत में V4-Pro से बेहतर प्रदर्शन
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| 2026-08-05 |
Muse Spark 1.1 |
80.0% |
मेटा ने म्यूज़ स्पार्क 1.2 से संचालित म्यूज़ कोड बीटा टर्मिनल एजेंट जारी किया
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| 2026-08-05 |
Qwen3.8-Max |
67.4% |
अलibaba ने 2.4T पैरामीटर और आगामी ओपन वेट्स के साथ Qwen3.8-Max की घोषणा की
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| 2026-08-03 |
Qwen3.8-Max |
86.6% |
अलibaba ने 2.4T-पैरामीटर MoE मॉडल Qwen3.8-Max जारी किया
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| 2026-08-03 |
Inkling-Small |
64.7% |
थिंकिंग मशीन्स लैब ने 276B ओपन वेट्स मल्टीमोडल MoE मॉडल इंकलिंग-स्माल रिलीज़ किया
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| 2026-08-01 |
V4 Flash 0731 |
79.0% |
DeepSeek ने V4-Flash जारी किया, जिसमें प्रशिक्षण के बाद महत्वपूर्ण सुधार और ओपन वेट्स हैं
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| 2026-08-01 |
DeepSeek-V4-Flash |
79.0% |
DeepSeek ने पोस्ट-ट्रेनिंग लाभ और ओपन वेट्स के साथ V4-Flash जारी किया
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| 2026-07-31 |
DeepSeek-V4-Flash-0731 |
82.7% |
DeepSeek ने कम लागत में प्रमुख एजेंटिक सुधारों के साथ V4-Flash-0731 जारी किया
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| 2026-07-31 |
DeepSeek-V4-Flash |
82.7% |
DeepSeek ने एजेंट क्षमताओं में वृद्धि के साथ DeepSeek-V4-Flash को सार्वजनिक बीटा में जारी किया
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| 2026-07-27 |
Gemini 3.5 Flash-Lite |
54.0% |
गूगल ने गेमिनी 3.6 फ्लैश, 3.5 फ्लैश-लाइट और 3.5 फ्लैश साइबर जारी किए
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| 2026-07-26 |
KAT-Coder-V2.5 |
60.7% |
KwaiKAT ने KAT-Coder-V2.5 जारी किया, जो 100,000+ सत्यापित वातावरणों पर प्रशिक्षित एक एजेंटिक कोडिंग मॉडल है
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| 2026-07-21 |
Gemini 3.5 Flash-Lite |
54.0% |
एजेंटिक लोड के लिए Google ने Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite और 3.5 Flash Cyber जारी किए
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| 2026-07-21 |
Gemini 3.5 Flash-Lite |
54.0% |
गूगल ने गेमिनी 3.6 फ्लैश, 3.5 फ्लैश-लाइट और 3.5 फ्लैश साइबर जारी किए
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| 2026-07-08 |
hermes |
55.0% |
उपयोगकर्ताओं ने Mimo v2.5 की तुलना DeepSeek V4 Flash और Hermes से की
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| 2026-07-08 |
Grok 4.5 |
83.3% |
xAI ने कम लागत और मिश्रित बेंचमार्क प्रदर्शन के साथ Grok 4.5 जारी किया
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| 2026-07-07 |
LLM-as-a-Verifier |
86.5% |
LLM-as-a-Verifier ने निरंतर स्कोरिंग के साथ सामान्य उद्देश्य सत्यापन ढांचा पेश किया
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| 2026-07-05 |
GLM 5.2 FP8 with FP8 KV |
79.8% |
GLM 5.2 FP8 with FP8 KV ने Terminal-Bench 2.1 पर 79.8% हासिल किया
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| 2026-04-25 |
Qwen3.6-27B |
59.3% |
अलिबाबा ने Qwen3.6-27B जारी किया, कोडिंग बेंचमार्क्स पर बड़े पूर्ववर्ती को हराया
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| 2026-04-25 |
GPT-5.5 |
82.7% |
OpenAI ने GPT-5.5 जारी किया, एक नई आधार से पुनः प्रशिक्षित मॉडल जिसमें मूल ओमिमोडल प्रोसेसिंग है
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| 2026-04-23 |
GPT-5.5 |
82.7% |
ओपनएआई ने एजेंटिक क्षमताओं और दोगुनी एपीआई मूल्य निर्धारण के साथ जीपीटी-5.5 जारी की
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| 2026-04-23 |
GPT-5.5 |
82.7% |
OpenAI ने API के माध्यम से GPT-5.5 और GPT-5.5 Pro जारी किया
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| 2026-04-12 |
MiniMax M2.7 |
57.0% |
MiniMax ने M2.7 को ओपन-सोर्स किया, जो SWE-Pro पर 56.22% स्कोर करने वाला एक स्व-विकासशील MoE मॉडल है
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| 2026-02-10 |
Step 3.5 Flash |
51.0% |
चरण 3.5 फ्लैश: खुला 11B-सक्रिय MoE मॉडल अग्रणी स्तर की एजेंटिक प्रदर्शन प्राप्त करता है
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| 2025-11-19 |
GPT-5.1-Codex-Max |
58.1% |
OpenAI ने Codex CLI में GPT-5.1-Codex-Max को डिफ़ॉल्ट बना दिया
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