OpenAI ने GPT-5.5 जारी किया है, जो GPT-4.5 के बाद पहला पूर्ण रूप से पुनः प्रशिक्षित बेस मॉडल है, जिसमें टेक्स्ट, छवियों, ऑडियो और वीडियो के लिए एक एकीकृत आर्किटेक्चर है। इस मॉडल को NVIDIA के GB200 और GB300 NVL72 सिस्टम के साथ सह-डिजाइन किया गया था ताकि क्षमता बढ़ने के बावजूद कम लेटेंसी बनाए रखी जा सके।
- GPT-5.5 ने Terminal-Bench 2.0 (82.7%) और FrontierMath (51.7%) पर सर्वश्रेष्ठ परिणाम प्राप्त किए हैं, जिनमें यह Claude Opus 4.7 से आगे है।
- इसने लॉंग-कॉन्टेक्स्ट प्रदर्शन में 37 अंक का महत्वपूर्ण सुधार दिखाया है, 512K–1M टोकन संदर्भों पर MRCR v2 पर 74.0% तक पहुँचते हुए।
- मॉडल ने ARC-AGI-2 पर अमूर्त तर्क स्कोर को 85.0% और साइबर सुरक्षा क्षमताओं को साइबर रेंज मूल्यांकन पर 93.33% पास दर तक बढ़ाया है।
- Claude Opus 4.7 ने SWE-bench Pro (64.3% बनाम 58.6%) और MCP Atlas जैसे टूल ऑर्केस्ट्रेशन बेंचमार्क्स में आगे की स्थिति बनाए रखी है।
यह रिलीज़ एजेंटिक कोडिंग और जटिल वर्कफ़्लो स्वचालन की ओर एक बदलाव का संकेत देती है, जिसमें OpenAI ने रिपोर्ट किया है कि आंतरिक इंफ्रास्ट्रक्चर परिवर्तनों ने टोकन जनरेशन गति को 20% से अधिक बढ़ा दिया।