أطلقت OpenAI نموذج GPT-5.5، وهو أول نموذج أساسي مُعاد تدريبه بالكامل منذ GPT-4.5، ويتميز بهندسة معمارية موحدة للنصوص والصور والصوت والفيديو. تم تصميم النموذج بالتعاون مع أنظمة GB200 وGB300 NVL72 من NVIDIA للحفاظ على زمن استجابة منخفض رغم زيادة القدرات.

  • يحقق GPT-5.5 نتائج رائدة في Terminal-Bench 2.0 (82.7%) وFrontierMath (51.7%)، متقدماً على Claude Opus 4.7 في هذه الفئات.
  • يُظهر تحسناً كبيراً بنسبة 37 نقطة في أداء السياق الطويل، ليصل إلى 74.0% في MRCR v2 مع سياقات تتراوح بين 512K و1M توكن.
  • يحسن النموذج درجات الاستدلال المجرد إلى 85.0% في ARC-AGI-2 وقدرات الأمن السيبراني لتصل إلى معدل نجاح 93.33% في تقييمات الساحة السيبرانية.
  • يحتفظ Claude Opus 4.7 بالريادة في SWE-bench Pro (64.3% مقابل 58.6%) ومعايير تنسيق الأدوات مثل MCP Atlas.

يشير هذا الإصدار إلى تحول نحو البرمجة الوكيلية وأتمتة سير العمل المعقدة، حيث أفادت OpenAI بأن التغييرات في البنية التحتية الداخلية زادت سرعة توليد التوكنات بأكثر من 20%.