OpenAI发布了GPT-5.5，这是自GPT-4.5以来首个完全重新训练的基座模型，采用统一架构处理文本、图像、音频和视频。该模型与NVIDIA的GB200和GB300 NVL72系统联合设计，以在能力增强的同时保持低延迟。

  • GPT-5.5在Terminal-Bench 2.0（82.7%）和FrontierMath（51.7%）上取得最先进结果，在这些类别中领先于Claude Opus 4.7。
  • 它在长上下文性能方面实现了显著的37点提升，在512K–1M token上下文的MRCR v2上达到74.0%。
  • 该模型将ARC-AGI-2上的抽象推理分数提升至85.0%，并将网络空间评估中的网络安全能力通过率提升至93.33%。
  • Claude Opus 4.7在SWE-bench Pro（64.3% vs 58.6%）和MCP Atlas等工具编排基准测试中仍保持领先。

此次发布标志着向智能体编码和复杂工作流自动化的转变，OpenAI报告称内部基础设施变更使token生成速度提升了超过20%。