OpenAI a publié GPT-5.5, le premier modèle de base entièrement réentraîné depuis GPT-4.5, doté d'une architecture unifiée pour le texte, les images, l'audio et la vidéo. Le modèle a été co-conçu avec les systèmes GB200 et GB300 NVL72 de NVIDIA pour maintenir une faible latence malgré des capacités accrues.

  • GPT-5.5 atteint des résultats de pointe sur Terminal-Bench 2.0 (82,7 %) et FrontierMath (51,7 %), devançant Claude Opus 4.7 dans ces catégories.
  • Il démontre une amélioration significative de 37 points en performance à long contexte, atteignant 74,0 % sur MRCR v2 avec des contextes de 512K–1M tokens.
  • Le modèle améliore les scores de raisonnement abstrait à 85,0 % sur ARC-AGI-2 et les capacités de cybersécurité à un taux de réussite de 93,33 % sur les évaluations de cyber range.
  • Claude Opus 4.7 conserve l'avantage sur SWE-bench Pro (64,3 % contre 58,6 %) et les benchmarks d'orchestration d'outils comme MCP Atlas.

Cette publication marque un tournant vers le codage agentique et l'automatisation de workflows complexes, OpenAI signalant que des modifications internes de l'infrastructure ont augmenté la vitesse de génération de tokens de plus de 20 %.