OpenAI ha lanzado GPT-5.5, el primer modelo base completamente reentrenado desde GPT-4.5, que presenta una arquitectura unificada para texto, imágenes, audio y video. El modelo fue co-diseñado con los sistemas GB200 y GB300 NVL72 de NVIDIA para mantener baja latencia a pesar del aumento de capacidades.

  • GPT-5.5 logra resultados de vanguardia en Terminal-Bench 2.0 (82.7%) y FrontierMath (51.7%), liderando a Claude Opus 4.7 en estas categorías.
  • Demuestra una mejora significativa de 37 puntos en el rendimiento de contexto largo, alcanzando 74.0% en MRCR v2 con contextos de 512K–1M tokens.
  • El modelo mejora las puntuaciones de razonamiento abstracto a 85.0% en ARC-AGI-2 y las capacidades de ciberseguridad a una tasa de aprobación del 93.33% en evaluaciones de campo cibernético.
  • Claude Opus 4.7 mantiene la ventaja en SWE-bench Pro (64.3% frente a 58.6%) y en benchmarks de orquestación de herramientas como MCP Atlas.

El lanzamiento marca un cambio hacia la codificación agéntica y la automatización de flujos de trabajo complejos, con OpenAI informando que los cambios internos en la infraestructura aumentaron las velocidades de generación de tokens en más del 20%.