DeepSeek ने DeepSeek-V4-Flash-0731 जारी किया है, जो अपने छोटे "Flash" मॉडल का एक अपडेटेड संस्करण है जो स्वतंत्र बेंचमार्क पर बड़े DeepSeek-V4-Pro से बेहतर प्रदर्शन करता है। इस रिलीज में मूल Mixture-of-Experts आर्किटेक्चर को 284 अरब कुल पैरामीटर के साथ बनाए रखते हुए एक नया फाइन-ट्यूनिंग प्रक्रिया का उपयोग किया गया है।
- मॉडल Artificial Analysis के Intelligence Index पर 50 अंक हासिल करता है, जो Gemini 3.6 Flash के बराबर है और केवल GPT-5.6 Luna और GLM-5.2 से पीछे है।
- यह बेंचमार्क पर प्रति टास्क $0.03 में आता है, जबकि GPT-5.6 Luna के लिए $0.05 है, जो इसे बुद्धिमत्ता बनाम लागत के लिए Pareto frontier पर रखता है।
- एजेंटिक क्षमताओं में उल्लेखनीय सुधार हुआ है, GDPval-AA पर 1,558 Elo स्कोर और Terminal-Bench 2.1 पर 82.7% समस्याओं को हल किया है।
- वेट्स MIT लाइसेंस के तहत उपलब्ध हैं, API मूल्य निर्धारण प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.14 पर निर्धारित है।
यह अपडेट दर्शाता है कि अत्यंत बुद्धिमान मॉडल्स को हमेशा-ऑन कार्यों जैसे ग्राहक सेवा और बग त्रियेजिंग के लिए आर्थिक रूप से तैनात किया जा सकता है, बिना प्रोप्राइटरी मॉडल एक्सेस की आवश्यकता के।