DeepSeekは、より小型の「Flash」モデルの更新版であるDeepSeek-V4-Flash-0731をリリースしました。このモデルは、独立したベンチマークにおいてより大規模なDeepSeek-V4-Proを上回る性能を示しています。今回のリリースでは、元のMixture-of-Expertsアーキテクチャ（総パラメータ数2840億）を維持しつつ、新しいファインチューニングプロセスを採用しています。

  • Artificial AnalysisのIntelligence Indexで50ポイントを獲得し、Gemini 3.6 Flashと並ぶ一方、GPT-5.6 LunaやGLM-5.2には僅かに及ばない結果となりました。
  • ベンチマークにおけるタスクあたりのコストは$0.03であり、GPT-5.6 Lunaの$0.05と比較して、知能とコストのパレート最適化において優位な位置を占めています。
  • エージェント機能の能力が大幅に向上し、GDPval-AAで1,558 Eloを獲得し、Terminal-Bench 2.1の問題の82.7%を解決しました。
  • ウェイトはMITライセンスの下で公開されており、API価格は入力トークン100万あたり$0.14に設定されています。

このアップデートは、顧客対応やバグのトリアージなどの常時稼働タスクにおいて、プロプライエタリなモデルへのアクセスを必要とせずとも、高知能モデルを経済的にデプロイできることを示しています。