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Laboratório · Meta AI

lab Meta AI / FAIR Blog · há 18 d · 7 visualizações

Universidade de Pittsburgh usa DINOv3 e SAM da Meta para robô assistivo ARPA-H financiado pelo projeto RAMMP

Os Laboratórios de Pesquisa em Engenharia Humana (HERL) da Universidade de Pittsburgh estão liderando a Plataforma Robótica de Mobilidade e Manipulação Assistiva que Fornece Independência para Pessoas com Deficiência (RAMMP), um projeto apoiado por até US$ 41,5 milhões em financiamento do ARPA-H. A iniciativa visa criar soluções de mobilidade assistiva mais seguras e adaptáveis para usuários de cadeiras de rodas, integrando robótica avançada aos modelos de visão por IA de código aberto da Meta.

lab Meta AI / FAIR Blog · há 24 d · 6 visualizações

SAM 3 e DINOv3 da Meta permitem segmentação de imagens científicas em tempo real

O Laboratório Nacional Lawrence Berkeley implantou o Segment Anything Model 3 (SAM 3) e o DINOv3 da Meta dentro da iniciativa SYNAPS-I para automatizar a análise de dados de raios X e nêutrons. Ajustados finamente em dados de imageamento científico, esses modelos substituem os gargalos da segmentação manual por um pipeline que entrega volumes 3D rotulados semanticamente em aproximadamente 15 minutos.

media The Batch · há 7 h Artificial Analysis Intelligence Index · 58.0% · 3 visualizações

Meta lança o framework agético Muse Code e o modelo de baixo custo Muse Spark 1.2

A Meta apresentou o Muse Code, um framework de codificação agética via linha de comando, alimentado pelo novo modelo Muse Spark 1.2. O lançamento inclui uma "categoria de contribuidor" que reduz drasticamente os custos para desenvolvedores que permitem à Meta usar seus dados de interação para treinamento.

media AI News (smol.ai) · há 4 d · 12 visualizações

Meta lança modelo de pesos abertos Muse Glimmer 30B; Anthropic melhora limite de Riemann

A Meta lançou o Muse Glimmer, um modelo multimodal denso de 30B otimizado para implantação local de agentes sob a licença Apache 2.0, enquanto também prometeu futuros pesos para o Muse Spark 1.2.

media Latent Space · há 4 d · 1 visualização

Meta lança Muse Glimmer, um modelo de peso aberto de 30B para agentes locais

A Meta lançou o Muse Glimmer, um modelo multimodal denso de 30B sob a licença Apache 2.0, marcando seu retorno aos pesos abertos com foco na "superinteligência pessoal". O lançamento coincide com o ensaio de Mark Zuckerberg que delineia a agenda da Meta para capacitar indivíduos por meio da IA em vez de instituições.

lab Hugging Face Blog · há 5 d · 3 visualizações

Meta lança o modelo multimodal de código aberto Muse Glimmer 30B

A Meta lançou o Muse Glimmer, um modelo multimodal denso de 30B parâmetros disponível como código aberto no Hugging Face Hub. A arquitetura consiste em um decodificador de texto de 28B e um Perception Encoder estilo ViT de 2B para tarefas de visão.

media r/LocalLLaMA · há 5 d · 9 visualizações

Meta lança Muse Glimmer, um modelo de pesos abertos com 30B para fluxos de trabalho de agentes locais

A Meta lançou o Muse Glimmer, um modelo multimodal denso com 30 bilhões de parâmetros otimizado para fluxos de trabalho de agentes locais sempre ativos. Os pesos estão disponíveis sob a licença Apache 2.0.

media TLDR AI · há 7 d · 5 visualizações

Google abre o código-fonte dos modelos WeatherNext; Meta explora sinergia cross-modal

O Google abriu o código-fonte de seus modelos de IA WeatherNext 2 e WeatherNext Cyclones para melhorar a precisão da previsão de ciclones. Os modelos alcançam resultados state-of-the-art na previsão de trajetória, intensidade e estrutura do vento, fornecendo aos meteorologistas, em média, um dia extra de precisão preditiva em comparação com os métodos atuais.

media MarkTechPost · há 9 d Terminal-Bench 2 · 80.0% · 10 visualizações

Meta lança agente de terminal beta do Muse Code alimentado pelo Muse Spark 1.2

A Meta AI lançou o Muse Code, um agente de codificação em terminal beta para macOS e Linux, alimentado pelo novo modelo Muse Spark 1.2. O sistema visa a engenharia de software complexa em grandes repositórios, planejando alterações, escrevendo código e validando resultados por meio de um loop persistente de agentes.

media The Batch · há 21 d LMSYS Arena (Elo) · 1760.0Elo · 3 visualizações

Kimi K3 é lançado como o maior modelo de pesos abertos; Muse Spark 1.1 é liberado

A Moonshot AI apresentou o Kimi K3, um modelo de visão e linguagem com 2,8 trilhões de parâmetros, disponível via API com os pesos prometidos para 27 de julho, posicionando-o como o maior modelo de pesos abertos conhecido até o momento. Concurrentemente, a Meta lançou o Muse Spark 1.1, um modelo de visão e linguagem treinado para tarefas agênticas, junto com seu primeiro acesso pago à API de Modelos da Meta.

media Last Week in AI · há 24 d · 4 visualizações

Podcast LWiAI #252 cobre lançamentos de GPT-5.6, Grok 4.5 e Muse

O episódio 252 do Last Week in AI, gravado em 11 de julho de 2026, resume os principais desenvolvimentos na indústria de inteligência artificial da semana anterior.

blog Simon Willison · há 2 d · 3 visualizações

Meta lança o modelo de visão agêntica Muse Glimmer 30B de pesos abertos

A Meta lançou o Muse Glimmer, um novo modelo multimodal de 30 bilhões de parâmetros disponível sob uma licença Apache 2.0. O lançamento marca o retorno da Meta ao espaço de pesos abertos com foco em implantação local e capacidades agênticas.

media TLDR AI · há 3 d · 2 visualizações

Claude da Anthropic melhora limite da hipótese de Riemann; Meta lança Muse Glimmer; OpenAI lança GPT-5.6-Cyber

Esta edição do TLDR AI cobre três grandes desenvolvimentos: o modelo Claude da Anthropic melhorou significativamente o limite inferior para zeros que satisfazem a hipótese de Riemann, a Meta lançou o modelo de pesos abertos Muse Glimmer e a OpenAI apresentou um modelo especializado em cibersegurança.

media r/LocalLLaMA · há 4 d · 4 visualizações

Meta defende lançamento de mais modelos de peso aberto e convida governos a testar segurança da IA

Mark Zuckerberg publicou um manifesto defendendo o lançamento de modelos adicionais de peso aberto. Ele também convida os governos a colaborar com desenvolvedores de IA para realizar testes de segurança.

blog Simon Willison · há 4 d · 1 visualização

Meta lança o modelo de visão agênica Muse Glimmer 30B de pesos abertos

A Meta lançou o Muse Glimmer, um novo modelo multimodal de 30 bilhões de parâmetros licenciado sob a Apache 2.0. O lançamento marca o retorno da Meta ao espaço de pesos abertos com foco em capacidades agênicas e processamento visual.

media MarkTechPost · há 4 d SWE-bench Verified · 77.2% · 3 visualizações

Meta lança Muse Glimmer, um modelo agêntico de pesos abertos com 30B que roda em uma GPU de consumo

A Meta lançou o Muse Glimmer, um modelo multimodal com 30 bilhões de parâmetros, destilado do Muse Spark e ajustado para fluxos de trabalho de agentes locais sempre ativos. O modelo está disponível sob a licença Apache 2.0 e roda em uma única GPU de consumo ou Mac sem chamadas de rede.

lab NVIDIA Technical Blog · há 4 d · 8 visualizações

Meta lança Muse Glimmer, um modelo de peso aberto de 30B para IA agêntica local

A Meta lançou o Muse Glimmer, um modelo denso de 30B com uma janela de contexto de mais de 120K tokens, projetado para trabalho agêntico de IA local. Otimizado para rodar em plataformas edge, desktop e estações de trabalho da NVIDIA, o modelo oferece 20K tokens/seg em uma única GPU.

media r/LocalLLaMA · há 5 d · 3 visualizações

Meta abre o código-fonte do modelo para dispositivo Muse Glimmer

A Meta lançou o modelo para dispositivo Muse Glimmer como um projeto de código aberto. A empresa também anunciou que uma variante chamada Muse Spark 1.2 está programada para ser lançada em breve.

media r/LocalLLaMA · há 5 d · 10 visualizações

Meta lança Muse-Glimmer-30B, um modelo agêntico aberto

A Meta lançou o Muse-Glimmer-30B, um modelo denso de 29.6B com capacidades visuais sob a licença Apache 2.0.

media AI News (smol.ai) · há 8 d · 1 visualização

Atualizações do Muse Spark 1.2 da Meta e do GPT-5.6 Sol da OpenAI

A Meta anunciou que seu modelo Muse Spark 1.2 alcançou desempenho de medalha de ouro em cinco Olimpíadas de STEM e entrou no top 5 do Índice Vals a $0,69/teste, sendo relatado como 3x mais barato que o Kimi. A Meta atribuiu esses ganhos à orquestração multiagente com raciocínio paralelo, observando pontuações perfeitas em teoria na APhO e IPhO sem ferramentas externas.