A Meta Superintelligence Labs lançou o Muse Spark 1.3, um modelo de codificação agêntica projetado para fluxos de trabalho de longo prazo em vez de geração de turno único. A atualização já está disponível no Muse Code e na Meta Model API, com uma janela de contexto de 1M de tokens enquanto mantém os pesos fechados.
A Meta lançou o Muse Spark 1.3 com melhorias em codificação e desempenho agêntico, enquanto a Google lançou o Gemini 3.8 Flash oferecendo capacidades de raciocínio aprimoradas pelo mesmo preço introdutório do seu antecessor.
A Meta apresentou o Muse Realtime Avatar, uma tecnologia que transforma conversas em avatares expressivos e interativos em tempo real, sincronizando com precisão a fala e as expressões do avatar. O sistema supera os concorrentes com melhor qualidade visual e responsividade, apoiado pela pilha de inferência de IA otimizada da Meta.
No Meta Connect 2026, a Meta apresentou seu agente pessoal Muse como o centro de uma estratégia de hardware mais agente, introduzindo novos recursos e dispositivos enquanto antecipava um modelo de fronteira futuro. A empresa exibiu as capacidades expandidas do Muse, incluindo interações por voz e vídeo em tempo real, junto com novos hardwares como óculos de RV e o chaveiro Charm.
Esta atualização cobre vários desenvolvimentos no cenário de IA, incluindo a Meta abrindo sua plataforma Muse para desenvolvedores de terceiros, lançando uma nova versão de seu modelo de segmentação e um incidente de segurança envolvendo o Gemini do Google.
A Meta lançou o Muse para Mac, a primeira versão de seu agente de IA pessoal capaz de concluir tarefas diretamente no computador do usuário. Este aplicativo macOS estende o agente lançado anteriormente em setembro para iOS, Android, web e WhatsApp, adicionando uma camada de desktop que interage com aplicativos nativos.
A Meta apresentou o Muse, um agente de IA pessoal construído no modelo Muse Spark 1.3, projetado com recursos de segurança para proteger contra ataques de injeção de prompt. O sistema executa cada agente em uma máquina virtual isolada dividida em uma célula de tempo de execução selada e zonas de serviço externo para separar dados não confiáveis das credenciais do usuário.
A Meta apresentou o Muse, um agente de IA pessoal proativo que executa tarefas como reservar viagens e negociar contas, em vez de apenas responder perguntas. O serviço está sendo lançado agora nos EUA no iOS, Android e muse.ai, com uma camada gratuita e planos pagos.
Uma equipe de pesquisa da FAIR na Meta, da Universidade de Oxford e do University College London apresentou os Modelos de Preferência de Pesquisa em IA (RPMs) para ajudar agentes de IA a classificar candidatos a experimentos de aprendizado de máquina não executados. Esta abordagem aborda o gargalo em que a geração de ideias é barata, mas a verificação por meio de treinamento em GPU é cara.
A Meta Superintelligence lançou o Muse Spark 1.3, um novo modelo de fronteira que supostamente iguala o desempenho do GPT-5.6-Sol da OpenAI e do Opus da Anthropic. O lançamento posiciona o Muse Spark como o terceiro melhor modelo do mundo e confirma o status da Meta como um laboratório de fronteira líder.
A Meta Superintelligence Labs lançou o Muse Voice Transcribe, um único modelo autoregressivo que realiza reconhecimento automático de fala (ASR) em streaming, diárioização de falantes para mais de 20 falantes e detecção de fim de frase em uma única passagem. O modelo está disponível como uma API hospedada na Meta Model API sob o nome muse-voice-transcribe-1.0.