피츠버그 대학교의 인간공학 연구소(Human Engineering Research Laboratories, HERL)는 장애인의 독립성을 위한 로봇 보조 이동 및 조작 플랫폼(RAMMP)을 주도하고 있으며, 이 프로젝트는 ARPA-H로부터 최대 41.5백만 달러의 자금 지원을 받고 있습니다. 이 계획은 고급 로봇공학과 Meta의 오픈소스 AI 비전 모델을 통합하여 휠체어 사용자를 위해 더 안전하고 적응력 있는 보조 이동 솔루션을 만드는 것을 목표로 합니다.
로렌스 버클리 국립연구소는 SYNAPS-I 이니셔티브 내에서 메타의 Segment Anything Model 3 (SAM 3)과 DINOv3를 배포하여 X선 및 중성자 데이터 분석을 자동화했습니다. 과학 이미징 데이터에 대해 파인튜닝된 이러한 모델은 약 15분 내에 의미론적으로 레이블이 지정된 3D 볼륨을 제공하는 파이프라인으로 수동 분할 병목 현상을 대체합니다.
메타는 새로운 Muse Spark 1.2 모델을 기반으로 하는 명령줄 에이전트형 코딩 하니스인 Muse Code를 소개했습니다. 이번 출시에는 개발자가 Meta에 자신의 상호작용 데이터를 교육용으로 사용할 수 있도록 허용하는 경우 비용을 대폭 절감해 주는 "기여자 티어"가 포함됩니다.
Meta는 Apache 2.0 라이선스 하에 로컬 에이전트 배포를 위해 최적화된 30B 밀집 멀티모달 모델인 Muse Glimmer를 출시했으며, 향후 Muse Spark 1.2의 가중치도 제공할 것이라고 약속했다.
Meta는 Apache 2.0 라이선스 하에 30B 밀집 멀티모달 모델인 Muse Glimmer를 출시했으며, 이는 "개인 초지능"에 중점을 둔 오픈 가중치로의 복귀를 의미합니다. 이번 출시는 기관이 아닌 AI를 통해 개인을 강화하겠다는 Meta의 의제를 outlined한 마크 주커버그의 에세이와 시기를 같이합니다.
Meta는 Hugging Face Hub에서 오픈 소스로 제공되는 밀집형 30B 파라미터 멀티모달 모델인 Muse Glimmer를 출시했습니다. 아키텍처는 28B 텍스트 디코더와 비전 작업을 위한 2B ViT 스타일 Perception Encoder로 구성됩니다.
Meta는 항상 켜져 있는 로컬 에이전트 워크플로우에 최적화된 300억 파라미터 밀집 멀티모달 모델인 Muse Glimmer를 출시했습니다. 가중치는 Apache 2.0 라이선스 하에 제공됩니다.
구글은 사이클론 예측 정확도를 향상시키기 위해 WeatherNext 2 및 WeatherNext Cyclones AI 모델을 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델들은 경로, 강도 및 바람 구조 예측에서 state-of-the-art 결과를 달성하며, 현재 방법 대비 예보관에게 평균적으로 하루 더 긴 예측 정확도를 제공합니다.
Meta AI는 macOS 및 Linux용 베타 터미널 코딩 에이전트인 Muse Code를 출시했으며, 이는 새로운 Muse Spark 1.2 모델을 기반으로 합니다. 이 시스템은 지속적인 에이전트 루프를 통해 변경 사항 계획, 코드 작성 및 결과 검증을 수행하여 대규모 저장소 전반에 걸친 복잡한 소프트웨어 엔지니어링을 목표로 합니다.
Moonshot AI는 API를 통해 제공되며 7월 27일 중 가중치가 공개될 것으로 예정된 2.8조 파라미터의 비전-언어 모델인 Kimi K3를 소개했으며, 이를 지금까지 알려진 최대 오픈 가중치 모델로 포지셔닝했습니다. 동시에 Meta는 에이전틱 작업을 위해 훈련된 비전-언어 모델인 Muse Spark 1.1을 출시하고 첫 유료 Meta Model API 접근 권한도 제공했습니다.
2026년 7월 11일에 녹음된 Last Week in AI의 제252회 에피소드는 지난 주 인공지능 산업의 주요 발전을 요약합니다.
Meta는 Apache 2.0 라이선스 하에 사용 가능한 새로운 300억 파라미터 멀티모달 모델인 Muse Glimmer을 출시했습니다. 이 릴리스는 로컬 배포와 에이전트 기능에 중점을 둔 오픈 가중치 공간으로의 Meta의 복귀를 나타냅니다.
이번 TLDR AI 에디션에서는 세 가지 주요 개발 사항을 다룹니다: Anthropic의 Claude 모델이 리만 가설을 만족하는 영점(lower bound)에 대한 하한선을 크게 개선했으며, Meta는 오픈 가중치를 가진 Muse Glimmer 모델을 출시했고, OpenAI는 특수 목적 사이버보안 모델을 선보였습니다.
마크 저커버그는 추가적인 오픈 가중치 모델의 출시를 주장하는 선언문을 발표했습니다. 그는 또한 정부들이 AI 개발자와 협력하여 안전성 테스트를 수행할 것을 초청했습니다.
Meta는 Apache 2.0 라이선스 하에 300억 파라미터의 새로운 멀티모달 모델인 Muse Glimmer를 출시했습니다. 이번 릴리스는 에이전틱 기능과 비전 처리에 중점을 둔 오픈 가중치 공간으로의 Meta의 복귀를 알립니다.
Meta는 Muse Spark에서 증류되고 항상 활성화된 로컬 에이전트 워크플로우에 맞게 조정된 300억 파라미터의 멀티모달 모델인 Muse Glimmer를 출시했습니다. 이 모델은 Apache 2.0 라이선스 하에 제공되며, 네트워크 호출 없이 단일 소비자용 GPU 또는 Mac에서 실행됩니다.
Meta는 로컬 AI 에이전트 작업을 위해 설계된 120K+ 컨텍스트 윈도우를 가진 30B 밀집 모델인 Muse Glimmer을 출시했습니다. NVIDIA 엣지, 데스크톱 및 워크스테이션 플랫폼에서 실행하도록 최적화되어 단일 GPU에서 초당 20K 토큰을 제공합니다.
Meta는 온디바이스 모델 Muse Glimmer를 오픈소스 프로젝트로 출시했습니다. 회사는 또한 Muse Spark 1.2라는 이름의 변형 버전이 곧 출시될 예정이라고 발표했습니다.
Meta는 Apache 2.0 라이선스 하에 비전 기능을 갖춘 29.6B 밀집 모델인 Muse-Glimmer-30B를 출시했습니다.
Meta는 자체 Muse Spark 1.2 모델이 5개의 STEM 올림피아드에서 금메달 성적을 거두었고, $0.69/test로 Vals Index 상위 5위 안에 진입했다고 발표했으며, 이는 Kimi보다 약 3배 저렴하다고 알려졌다. Meta는 이러한 성과가 병렬 추론을 통한 멀티 에이전트 오케스트레이션에 기인한다고 설명하며, 외부 도구 없이 APhO와 IPhO에서 이론 부분 만점을 받았다고 밝혔다.