Meta Superintelligence Labsは、エージェント型タスク用に設計されたマルチモーダル推論モデルであるMuse Spark 1.1をリリースしました。このモデルは、前世代と比較してツール使用、コンピュータ操作、コーディングのパフォーマンスを大幅に向上させます。

  • 100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、エンドツーエンドのレイテンシを最適化するためにマルチエージェントシステムをオーケストレーションできます。
  • 進化する要件に適応し、最小限の人間の介入で複数のアプリケーション間でアクションを自動化することで、コンピュータ使用ワークフローに優れています。
  • コーディング機能により、バグの診断、エンタープライズグレードのシステムへの機能実装、複雑なコードマイグレーションの処理が可能です。
  • マルチモーダル機能には、ビジュアルからコードアーティファクトの生成、超詳細なキャプション付け、ビデオおよびオーディオ入力に対する推論が含まれます。
  • セーフティ評価では、ジェイルブレイクやプロンプトインジェクションに対する強力な耐性、減少した幻覚発生率、低減された迎合性が示されています。

Muse Spark 1.1は、開発者に完全なエージェント基盤を提供することを目的とした、新しいMeta Model APIの公開プレビューおよびMeta AIアプリ内で利用可能です。