Meta Superintelligence Labs ha lanzado Muse Spark 1.1, un modelo de razonamiento multimodal diseñado para tareas agénticas que mejora significativamente el rendimiento en el uso de herramientas, la interacción con el ordenador y la programación en comparación con su predecesor.
- El modelo cuenta con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y puede orquestar sistemas multiagente para optimizar la latencia de extremo a extremo.
- Destaca en flujos de trabajo de uso del ordenador adaptándose a requisitos cambiantes y automatizando acciones en múltiples aplicaciones con mínima intervención humana.
- Las capacidades de codificación le permiten diagnosticar errores, implementar funciones en sistemas de grado empresarial y gestionar migraciones de código complejas.
- Las fortalezas multimodales incluyen la generación de artefactos visuales a código, subtítulos ultra descriptivos y razonamiento sobre entradas de vídeo y audio.
- Las evaluaciones de seguridad indican una fuerte resistencia a jailbreaks e inyección de prompts, con tasas reducidas de alucinación y menor sycophancy.
Muse Spark 1.1 está disponible a través del nuevo Meta Model API en vista previa pública y dentro de la aplicación Meta AI, con el objetivo de proporcionar una base agéntica completa para los desarrolladores.