Meta Superintelligence Labs a publié Muse Spark 1.1, un modèle de raisonnement multimodal conçu pour les tâches agentic qui améliore considérablement les performances dans l'utilisation d'outils, l'interaction avec l'ordinateur et le codage par rapport à son prédécesseur.
- Le modèle dispose d'une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et peut orchestrer des systèmes multi-agents pour optimiser la latence de bout en bout.
- Il excelle dans les flux de travail d'utilisation de l'ordinateur en s'adaptant aux exigences évolutives et en automatisant les actions sur plusieurs applications avec une intervention humaine minimale.
- Les capacités de codage lui permettent de diagnostiquer des bugs, d'implémenter des fonctionnalités dans des systèmes de qualité entreprise et de gérer des migrations de code complexes.
- Les forces multimodales incluent la génération d'artefacts de code à partir de visuels, la sous-titration ultra-descriptive et le raisonnement sur des entrées vidéo et audio.
- Les évaluations de sécurité indiquent une forte résistance aux jailbreaks et à l'injection de prompts, avec des taux d'hallucination réduits et une moindresycophantie.
Muse Spark 1.1 est disponible via la nouvelle Meta Model API en aperçu public et au sein de l'application Meta AI, visant à fournir une base agentic complète pour les développeurs.