Meta Superintelligence Labs 发布了 Muse Spark 1.1，这是一款专为智能体任务设计的多模态推理模型，与前一版本相比，在工具使用、计算机交互和编码方面的性能有显著提升。

  • 该模型拥有 100 万 token 的上下文窗口，能够编排多智能体系统以优化端到端延迟。
  • 它擅长计算机使用工作流，能够适应不断变化的需求，并在极少人工干预的情况下跨多个应用程序自动化操作。
  • 编码能力使其能够诊断错误、在企业级系统中实现功能并处理复杂的代码迁移。
  • 多模态优势包括从视觉到代码的工件生成、超详细描述以及针对视频和音频输入的推理。
  • 安全评估表明其对 jailbreaks 和 prompt injection 具有强大的抵抗力，幻觉率降低且 sycophancy 减少。

Muse Spark 1.1 可通过新的 Meta Model API（公开预览版）以及 Meta AI 应用获取，旨在为开发者提供完整的智能体基础架构。