Meta AI выпустила Muse Code, бета-версию терминального кодингового агента для macOS и Linux, работающего на основе новой модели Muse Spark 1.2. Система предназначена для решения сложных задач программной инженерии в крупных репозиториях за счёт планирования изменений, написания кода и проверки результатов через непрерывный цикл работы агента.
- Muse Code использует асинхронные фоновые агенты, которые остаются активными на протяжении всей сессии, чтобы снизить задержки и избежать избыточного сбора информации.
- Локальный журнал событий только для записи фиксирует все действия, обеспечивая точное воспроизведение выполнения и безопасность перезапуска после сбоев.
- Модель Muse Spark 1.2 была совместно обучена в рамках инфраструктуры Muse Code и ориентирована на задачи длительного горизонта и масштаба целого репозитория.
- Оценка проводилась с использованием Terminal-Bench 2.1, DeepSWE v1.1 и Meta Internal Coding Bench, с сравнением результатов по сравнению с другими крупными моделями.
- В рамках кейс-стади была продемонстрирована итеративная оптимизация GPU-ядер более чем за 1000 вызовов инструментов, продолжавшаяся до 24 часов на GPU NVIDIA Hopper.
Выпуск позиционирует Muse Code как инструмент для команд, запускающих агенты в изолированных средах, предоставляя возможности для рефакторинга масштаба репозитория, длительного разбора багов и генерации тестов.