Meta推出了Muse Code，这是一个由新型Muse Spark 1.2模型驱动的命令行智能体编码框架。此次发布包含一个“贡献者层级”，大幅降低了允许Meta使用其交互数据进行训练的开发者成本。

  • Muse Code在终端中运行，利用持久化的子代理进行规划、编写代码和检查结果，即使在崩溃时也不会重启。
  • Muse Spark 1.2支持文本、图像、视频和PDF输入，最长可达1,048,576个token，并具备可调节的推理级别。
  • 该模型在Artificial Analysis的智能指数中得分57分，并在Vals AI的Finance Agent v2中排名第一。
  • 标准定价为每百万个输入/缓存/输出token分别为$1.25/$0.15/$4.25，而贡献者层级对于用于训练的数据收费为$0.10/$0.002/$0.20。

折扣后的贡献者层级使Meta能够从开发者处获取高质量的编码数据，解决了训练未来编码代理所需的信息稀缺问题。