Meta发布了Muse Spark 1.2，这是其先前模型的代码专注更新，同时推出了联合训练的Muse Code工具集。此次更新显著增加了编码任务的训练计算量，并扩展了训练环境的多样性。

  • 在代码生成、复杂调试和代码库理解方面的改进。
  • 通过与Muse Code联合训练，增强了端到端开发者工作流。
  • 针对长周期任务进行了广泛训练，包括整个仓库生成和自动研究。
  • 整合了拒绝采样harness轨迹以及目标和子代理的配方优化。

此次发布旨在最大化harness兼容性，并确保模型在与Muse Code工具集配合使用时展现出最佳性能和编码可用性。