Meta ha lanzado Muse Spark 1.2, una actualización centrada en la codificación de su modelo anterior, junto con el conjunto de herramientas coentrenado Muse Code. La actualización escala significativamente el cómputo de entrenamiento en tareas de codificación mientras expande la diversidad del entorno de entrenamiento.
- Mejoras en la generación de código, depuración compleja y comprensión de la base de código.
- Flujos de trabajo de desarrolladores mejorados de extremo a extremo mediante coentrenamiento con Muse Code.
- Entrenamiento extensivo en tareas de largo alcance que incluyen generación de repositorio completo e investigación automática.
- Integración de trayectorias de harness muestreadas por rechazo y optimizaciones de recetas para objetivos y subagentes.
El lanzamiento tiene como objetivo maximizar la compatibilidad del harness y asegurar que el modelo exhiba su mejor rendimiento y usabilidad en codificación cuando se empareja con el conjunto de herramientas Muse Code.