github llama.cpp · hace 3 d · inference

llama.cpp b11214 habilita el kernel fattn-mma en CDNA para grandes tamaños de lote

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El proyecto llama.cpp ha lanzado la versión b11214, que incluye una actualización clave al backend HIP. Este lanzamiento habilita el kernel fattn-mma en arquitecturas CDNA cuando dkq es mayor que 256, orientado específicamente a mejoras de rendimiento para grandes tamaños de lote.

El backend HIP ahora soporta el kernel fattn-mma para dkq > 256 en hardware CDNA.
Las comprobaciones CI para hip-quality-check se han actualizado para ignorar derrames en kernels mfma mma muy grandes.
Se proporcionan binarios para macOS (Apple Silicon e Intel), Linux (CPU, Vulkan, CUDA, ROCm, OpenVINO, SYCL, Snapdragon), Windows (CPU, CUDA, Vulkan, OpenVINO, SYCL, ROCm), Android y openEuler.

Esta actualización permite a los usuarios que ejecutan llama.cpp en GPUs AMD CDNA utilizar kernels de atención optimizados para tamaños de lote más grandes.

Importancia 1/3 Confianza 1/3 llama.cpp Hugging Face Inference efficiency

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