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llama.cpp b11214 active le kernel fattn-mma sur CDNA pour les grands lots

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Le projet llama.cpp a publié la version b11214, qui inclut une mise à jour clé du backend HIP. Cette version active le kernel fattn-mma sur les architectures CDNA lorsque dkq est supérieur à 256, visant spécifiquement des améliorations de performance pour les grands lots.

Le backend HIP prend désormais en charge le kernel fattn-mma pour dkq > 256 sur le matériel CDNA.
Les vérifications CI pour hip-quality-check ont été mises à jour pour ignorer les débordements (spills) pour les kernels mfma mma très grands.
Des binaires sont fournis pour macOS (Apple Silicon et Intel), Linux (CPU, Vulkan, CUDA, ROCm, OpenVINO, SYCL, Snapdragon), Windows (CPU, CUDA, Vulkan, OpenVINO, SYCL, ROCm), Android et openEuler.

Cette mise à jour permet aux utilisateurs exécutant llama.cpp sur des GPU AMD CDNA d'utiliser des kernels d'attention optimisés pour des tailles de lots plus grandes.

Importance 1/3 Confiance 1/3 llama.cpp Hugging Face Inference efficiency

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