Cloudflare ha lanzado Clef, un modelo de decisión con pesos abiertos. El proyecto está disponible en Hugging Face.
Cloudflare lanza el modelo de decisión con pesos abiertos Clef
Investigadores de IFM organizan una AMA sobre la flota de modelos abiertos K2 Horizon
Investigadores del Instituto de Modelos Fundamentales (IFM) están organizando una sesión de Pregúntame Cualquier Cosa (AMA) sobre su recientemente lanzado proyecto K2 Horizon. La iniciativa consiste en una flota conectada de seis modelos completamente abiertos que varían desde 0.9B hasta 375B parámetros.
NVIDIA lanza Kumo Tabular, un modelo base de tabla abierto para clasificación y regresión
NVIDIA ha lanzado Kumo Tabular, una nueva familia de modelos base tabulares que predicen nuevas filas en un solo pase hacia adelante sin requerir entrenamiento ni ajuste de hiperparámetros. Los modelos están disponibles en tamaños Pequeño, Mediano y Grande, que van desde aproximadamente 28M hasta 215M parámetros.
Index-Translate lanza una familia de modelos multilingües para texto, voz y documentos largos
Los autores presentan Index-Translate, una familia de modelos de traducción multilingüe que combina una base compartida con entrenamiento especializado para traducción general, seguimiento de instrucciones, traducción de voz, doblaje controlado y traducción de documentos largos. La familia incluye modelos de 2B, 9B y 35B-A3B que admiten 150 idiomas.
Linda-Pro lanza un detector local de texto AI en inglés basado en estilometría y DeBERTa
Linda-Pro es una nueva herramienta local para detectar texto en inglés generado por IA que combina estilometría con dos modelos DeBERTa ajustados. Analiza el texto en ventanas de aproximadamente 300 palabras y proporciona un mapa de calor por oración para identificar autoría mixta.
Google DeepMind presenta SynthID Bio para marcar con agua proteínas generadas por IA
Google DeepMind ha presentado SynthID Bio, una tecnología de concepto validado que incrusta marcas de agua imperceptibles directamente en el código biológico de las proteínas y estructuras diseñadas por IA. Este enfoque garantiza que la firma sea verificable en la propia proteína física sintetizada mientras se preserva su función biológica.