BioMatrix integra secuencias, estructuras y lenguaje para moléculas y proteínas en una única arquitectura solo de decodificador. Alcanza rendimiento de última generación o competitivo en 77 de las 80 tareas posteriores, demostrando capacidades generalistas multimodales efectivas sin componentes externos.
BioMatrix: Primer modelo de base biológico multimodal nativo
VisCAD lanza una suite de modelos base con inteligencia multimodal para CAD industrial
Los investigadores presentan VisCAD, una suite de modelos base diseñada para ofrecer una generalización amplia y una capacidad sólida para el diseño realista de productos industriales. La suite aborda los desafíos de la generación a nivel de pieza a partir de diversas entradas como renders y texto, así como la generación a nivel de ensamblaje que involucra piezas interactivas.
La escalación en tiempo de prueba mejora los VLM pequeños corrigiendo la analizableidad del prompt y aumentando el presupuesto de tokens
El estudio examina si la escalación en tiempo de prueba (TTS) se transfiere a modelos de visión e idioma abiertos pequeños utilizando el benchmark multilingüe de opción múltiple visual EXAMS-V. Compara la autoconsistencia, describir-razonar con búsqueda en haz guiada por PRM y selectores post-hoc entre Qwen2.5-VL-7B-Instruct y Qwen3.5-4B.
El escalado en tiempo de prueba mejora las preguntas de opción múltiple visual multilingüe para pequeños VLM
El estudio examina si el escalado en tiempo de prueba (TTS) se transfiere a pequeños modelos de visión y lenguaje abiertos utilizando el benchmark EXAMS-V, comparando métodos en Qwen2.5-VL-7B-Instruct y Qwen3.5-4B.
CANOPY permite que Qwen3-14B encabece AppWorld usando RL solo con resultados
El artículo presenta CANOPY (Coverage-ANchored On-PolicY RL), un protocolo que aborda la escasez de señales y la deriva de políticas en el aprendizaje por refuerzo a largo plazo para modelos abiertos pequeños. Al escalar la exploración de la misma tarea y mantener las actualizaciones ancladas mediante KL, el método permite que los agentes aprendan eficazmente únicamente a partir de la verificación al final de la tarea.
El equipo de Qwen de Alibaba lanza Qwen3.8-Flash-Next, una vista previa de 125B que antecede a Qwen4
El equipo de Qwen de Alibaba ha lanzado Qwen3.8-Flash-Next, un modelo Mixture-of-Experts multimodal de pesos abiertos diseñado para anticipar la arquitectura de la próxima serie Qwen4. El punto de control combina una columna vertebral de 125B con una tabla de incrustaciones N-gram de 51B y un módulo de predicción multi-token de 4B, activando solo 6B parámetros por token.