Un nuevo estudio descompone la memoria del agente en cuatro módulos principales y evalúa 12 sistemas a través de cinco cargas de trabajo de referencia. No encuentra que una única arquitectura domine, con el rendimiento dependiente de la alineación con los cuellos de botella de la carga de trabajo, y revela que el mantenimiento localizado es más rentable que la reorganización global.
¿Estamos listos para un sistema de memoria nativo para agentes?
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