HAMON utiliza componentes ópticos pasivos para realizar pronósticos de series temporales de largo plazo, superando a los mejores modelos digitales en ETTm2 en todos los horizontes y en ETTh2 en todos excepto el horizonte más largo. Logra hasta un 14% menos de MSE y se basa en la propagación óptica física sin capas digitales entrenables, demostrando que la mezcla óptica pasiva puede producir pronósticos competitivos.
HAMON: Pronóstico óptico pasivo para series temporales de largo plazo
HAMON: Núcleo de Pronóstico Óptico Pasivo
HAMON utiliza difracción óptica pasiva para generar pronósticos, superando las líneas base digitales en ETTm2 en todos los horizontes y ETTh2 en todos excepto el horizonte más largo. Logra hasta un 14% menos de MSE y opera sin mezcla digital entrenable, confiando en cambio en la propagación óptica física.
Symphony orquesta tensores dispersos y densos con procesamiento heterogéneo jerárquico
El artículo propone Symphony, una arquitectura híbrida programable y especializada diseñada para abordar las ineficiencias del sistema de memoria en arquitecturas actuales de alto rendimiento como las GPU. Se centra en orquestar los datos a lo largo de la jerarquía de memoria para reducir el movimiento innecesario de datos y la distancia.
GPT-5 y GPT-5 Nano igualan a expertos en la evaluación de investigaciones sobre oncogénesis microbiana
Un estudio demuestra que GPT-5 y GPT-5 Nano logran un rendimiento de nivel experto en la extracción de evidencia y la evaluación crítica de publicaciones de investigación sobre oncogénesis microbiana. Los investigadores evaluaron estos modelos junto con Gemini 2.5 Pro y Gemini 2.5 Flash frente a expertos del dominio utilizando un conjunto de datos de 24 artículos centrados en MMTV-LV y cáncer de mama.
GPT-5 y GPT-5 Nano igualan a expertos en la extracción de evidencia sobre oncogénesis microbiana
Un estudio que evalúa modelos de lenguaje grandes en la síntesis sistemática de evidencia para la oncogénesis microbiana encontró que GPT-5 y GPT-5 Nano se desempeñan de manera indistinguible de los expertos del dominio. Los investigadores evaluaron Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, GPT-5 y GPT-5 Nano en 24 artículos de investigación utilizando una plantilla estructurada de 77 elementos a través de múltiples tipos de preguntas.
M$^3$R-Bench presenta un benchmark fundamentado en evidencia para la comprensión de metáforas multimodales
Los investigadores presentan M$^3$R-Bench, un benchmark unificado que contiene 1.000 instancias de imagen-texto con anotaciones verificadas por humanos diseñadas para evaluar la comprensión de metáforas multimodales fundamentadas en evidencia. El benchmark proporciona anotaciones conjuntas para la ocurrencia de metáforas, el mapeo Objetivo-Fuente, el sentimiento y explicaciones por etapas basadas en la Teoría de las Metáforas Conceptuales.