Cursor a publié un rapport technique détaillant l'entraînement de Composer 2, un modèle de codage d'ingénierie logicielle agentique construit sur la base Kimi K2.5.

  • Le modèle subit un pré-entraînement continu pour approfondir les connaissances en codage, suivi d'un apprentissage par renforcement à grande échelle dans des sessions Cursor réalistes.
  • L'évaluation utilise CursorBench, dérivé de sessions réelles d'équipes d'ingénierie avec des invites concises et des modifications multi-fichiers.
  • Composer 2 obtient un score de 61.3 sur CursorBench, soit une amélioration de 37 % par rapport à Composer 1.5, et atteint des résultats compétitifs sur SWE-bench Multilingual et Terminal-Bench.
  • L'infrastructure d'entraînement comprend des noyaux personnalisés à faible précision pour l'entraînement MoE sur les GPU Blackwell et la plateforme Anyrun pour les environnements sandboxés.

Le rapport souligne que Composer 2 offre un compromis optimal au sens de Pareto entre la précision et le coût d'inférence pour les flux de travail des développeurs interactifs.