xAI a publié Grok 4.5, un modèle entraîné sur des dizaines de milliers de GPU Nvidia GB300, ciblant le codage, les tâches agentic et le travail de connaissances. La publication inclut des mises à jour du classement d'Artificial Analysis qui place le modèle au quatrième rang de son Intelligence Index, derrière Fable 5, GPT-5.5 et Opus 4.8.

  • Grok 4.5 coûte 2 $ par million de tokens d'entrée et 6 $ par million de tokens de sortie, battant significativement les concurrents comme Fable 5 (10 $/50 $) et Opus 4.8 (5 $/25 $).
  • Sur Terminal Bench 2.1, il obtient un score de 83,3 %, devancé d'un point par Fable 5, mais reste derrière GPT-5.5 (67 %) et Fable 5 (70 %) sur DeepSWE 1.1.
  • Artificial Analysis note une augmentation du taux d'hallucination à 54 % malgré les améliorations de précision, bien que le modèle performe bien sur les tâches agentic dans Grok Build.
  • Le modèle est disponible via Grok Build, Cursor et la console xAI, avec une disponibilité en UE prévue pour mi-juillet.

xAI positionne Grok 4.5 comme une alternative rentable aux modèles de pointe en tirant parti d'un filtrage massif des données et d'une infrastructure d'apprentissage asynchrone pour réduire l'utilisation de tokens et le prix.