Cette recherche propose un détecteur de désinformation sanitaire basé sur l'IA, convivial pour les environnements culturels et linguistiquement diversifiés (CALD), répondant spécifiquement au manque d'outils efficaces pour les langues à faibles ressources comme le bengali. Les auteurs évaluent les Petits Modèles de Langage (SLM) pour surmonter les limites des Grands Modèles de Langage dans ce contexte.
- Des expériences ont été menées en utilisant un ensemble de données de désinformation sanitaire traduit en bengali pour évaluer divers SLM.
- Phi-4 s'est imposé comme le modèle supérieur, atteignant un équilibre idéal entre précision et rappel lors de l'extraction des affirmations.
- Un nouveau cadre de détection a été conçu sur la base d'une NLP responsable, intégrant la sensibilité culturelle, le potentiel de préjudice et la qualité de la communication.
L'étude fournit un tableau de bord aux professionnels de santé pour analyser la désinformation, offrant une lentille holistique pour l'évaluation dans des contextes linguistiques à faibles ressources.