LINAGORA et le consortium OpenLLM-France ont publié Luciole-23B-Instruct-1.1, une version fine-tunée et alignée de leur modèle de langage causal multilingue open-source.
Le modèle a été entraîné sur Jean Zay en trois phases : ajustement fin supervisé sur des données d'instruction avec des traces de réflexion, ajustement fin supervisé sans traces de réflexion, et alignement des préférences utilisant l'optimisation directe des préférences (DPO). Les données d'entraînement couvrent les mathématiques, les sciences, le codage, la conversation générale, la RAG et la traduction. Des variantes plus petites de 8B et 1B sont également disponibles.
Cette release propose une option sous licence Apache 2.0 pour le suivi d'instructions multilingues, soutenue par le programme France 2030.