LINAGORA y el consorcio OpenLLM-France han lanzado Luciole-23B-Instruct-1.1, una versión ajustada finamente y alineada de su modelo de lenguaje causal multilingüe de código abierto.
El modelo fue entrenado en Jean Zay en tres fases: ajuste fino supervisado en datos de instrucciones con trazas de pensamiento, ajuste fino supervisado sin trazas de pensamiento y alineación de preferencias utilizando Optimización Directa de Preferencia (DPO). Los datos de entrenamiento cubren matemáticas, ciencias, programación, chat general, RAG y traducción. También están disponibles variantes más pequeñas de 8B y 1B.
Este lanzamiento proporciona una opción con licencia Apache 2.0 para seguimiento de instrucciones multilingües, apoyada por el programa France 2030.