media r/LocalLLaMA · il y a 1 h · open_models

Upstage publie les modèles Solar Open 2 avec des performances comparables à DeepSeek V4 Flash

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Upstage a publié la famille de modèles de langage open-weight Solar Open 2, incluant une variante 250B-A15B et une variante 100B-A12B. La publication met en avant des scores de benchmark compétitifs face aux modèles propriétaires comme DeepSeek-V4-Flash.

Solar Open 2 (250B-A15B) atteint 86,2 sur MMLU-Pro, 86,3 sur GPQA-Diamond et 92,4 sur LiveCodeBench v6.
Le modèle plus petit Solar Open 100B (102B-A12B) obtient 80,4 sur MMLU-Pro et 56,5 sur LiveCodeBench v6.
Sur les benchmarks d'agents, le modèle 250B atteint 70,4 sur SWE-Bench Verified et 16,6 sur APEX-Agents.
Les performances sont comparées directement à celles de DeepSeek-V4-Flash, Command A+, Mistral Medium 3.5 et MiMo-V2.5 sur les tâches de connaissances, de raisonnement et d'agents.

Les modèles sont disponibles au téléchargement via Hugging Face.

Importance 2/3 r/LocalLLaMA Upstage Benchmark results Open weights

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