Une comparaison de trois modèles Mixture-of-Experts à poids ouverts — Kimi K3 de Moonshot AI, DeepSeek V4 Pro et GLM-5.2 de Zhipu AI — évalue leurs capacités, leurs conditions de licence et leurs coûts de déploiement pour les charges de travail de codage et d'agents sur le long terme.
- Kimi K3 (2,8T paramètres) domine l'indice Artificial Analysis Intelligence Index avec un score d'environ 57 mais reste uniquement accessible par API jusqu'au 27 juillet 2026.
- DeepSeek V4 Pro (1,6T paramètres) est sous licence MIT et le leader du coût à environ 0,04 $ par tâche.
- GLM-5.2 (744B paramètres) est également sous licence MIT, auto-hébergeable et le plus rapide à ~168 tokens/sec.
- Les trois modèles prennent en charge des fenêtres de contexte de 1M tokens, bien que seuls DeepSeek et GLM aient actuellement des poids téléchargeables disponibles.
DeepSeek V4 Pro offre le meilleur rapport qualité-prix pour les tâches de codage avec des coûts réduits et une disponibilité immédiate, tandis que Kimi K3 offre des capacités maximales à un prix premium. GLM-5.2 sert d'option équilibrée entre coût, vitesse et exigences d'hébergement local.