La disponibilité générale de DeepSeek-V4-Pro a été déployée sur les plateformes APP, Web et API. Cette mise à jour augmente considérablement les performances des agents dans les environnements de production tout en introduisant un support natif pour le format de l'API Responses d'OpenAI.
DeepSeek a lancé la version bêta publique officielle de l'API DeepSeek-V4-Flash, offrant des capacités d'agent significativement améliorées par rapport à V4-Pro-Preview. La mise à jour implique un réentraînement du modèle tout en conservant son architecture et sa taille initiales.
DeepSeek a annoncé le lancement de son nouveau modèle, DeepSeek-V4-Pro.
Les actualités IA de cette semaine mettent en avant les principales publications de xAI, Alibaba et DeepSeek, ainsi que des mises à jour sur les modèles vidéo ouverts et l'infrastructure d'inférence.
Une comparaison entre DeepSeek-V4 Flash 0731 et GPT-5.6 Luna sur le benchmark DeepSWE révèle que, bien que GPT-5.6 Luna soit l'ingénieur le plus performant, une stratégie en cascade utilisant les deux modèles atteint une précision supérieure à un coût moindre.
OpenAI a partagé dix résultats découverts lors de l'évaluation d'un modèle non publié, résolvant ou faisant des progrès substantiels sur des problèmes ouverts de longue date en mathématiques et en informatique théorique. Parallèlement, le modèle Qwen 3.8-Max avec 2,4 billions de paramètres est désormais disponible, offrant des améliorations dans la programmation, le travail, la recherche et les tâches à long terme.
DeepSeek a lancé l'API DeepSeek-V4-Flash en bêta publique et a immédiatement publié ses poids sous licence MIT. Cette mise à jour offre des améliorations de performances significatives par rapport à l'aperçu d'avril sans modifier l'architecture ou la taille du modèle, se positionnant ainsi comme une alternative rentable aux modèles propriétaires.
DeepSeek a mis à jour son modèle V4 Flash, en publiant une nouvelle version le 2026-07-31 qui affiche des gains de performance significatifs par rapport à la précédente version d'aperçu. La mise à jour introduit des résultats pour plusieurs nouveaux benchmarks tout en améliorant les scores sur ceux existants.
La version officielle de DeepSeek-V4-Flash est désormais disponible sur l'API DeepSeek.
Quatre grands modèles de langage ont été lancés en Chine au cours du dernier mois : Kimi K3-2.8T, Qwen3.8-2.4T, DeepSeek-V4-Pro-0813-1.6T et GLM-5.3-743B.
Un utilisateur de Reddit met en avant le modèle DeepSeek DSv4 Flash 0731, soulignant ses solides capacités de performance par rapport à son coût. La publication fait référence à l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 pour étayer l'affirmation selon laquelle le modèle offre des performances exceptionnelles.
Les chercheurs ont développé Replica, un espace de tâches évolutif pour la réplication d'articles, afin de répondre au besoin de connaissances scientifiques fiables. Ils ont effectué un post-entraînement de Faraday, un agent "AI Scientist" de 27 milliards de paramètres qui utilise des agents de codage comme outils, pour tirer parti de cet environnement.
Les chercheurs ont développé Replica, un espace de tâches évolutif pour la réplication d'articles, et introduit un juge basé sur des rubriques généré automatiquement pour fournir des signaux de récompense à faible bruit alignés sur l'évaluation humaine.
Le checkpoint du modèle DeepSeek-V4-Pro-0813 a été remis à disposition sur la plateforme Hugging Face.
DeepSeek AI a lancé DeepSeek Harness (dsh), un harnais d'agent open source actuellement en aperçu pour les développeurs. L'outil utilise une architecture basée sur des plugins alimentée par Cordis, conçue pour la composabilité spatio-temporelle.
DeepSeek a rendu disponible DeepSeek Harness v0.1 en préversion développeur, open-sourçant la base de code sous la licence MIT pour les développeurs construisant des harnesses d'agents.
Le dépôt deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813 a été publié sur Hugging Face. Cette version rend le modèle accessible au public.
La version non-preview de DeepSeek-V4-Pro-0813 a été listée sur la page officielle des prix de DeepSeek. Cette sortie apparaît sans tweets accompagnants, annonces de nouvelles ou poids sur Hugging Face.
DeepSeek a rendu son dernier modèle V4 Pro, version 0813, disponible via l'API sur la plateforme OpenRouter. Les notes de la source indiquent que bien qu'une page d'annonce officielle ne soit pas immédiatement évidente, les poids pour les versions précédentes comme DeepSeek-V4-Pro et DeepSeek-V4-Flash-0731 sont déjà publics sur Hugging Face.
Le modèle DeepSeek-V4-Pro-0813 a été lancé.