إصدار DeepSeek-V4-Pro العام يعزز قدرات الوكيل ويضيف دعم API الاستجابات
تم إطلاق الإصدار العام لـ DeepSeek-V4-Pro عبر منصات APP وWeb وAPI. يعزز هذا التحديث بشكل كبير أداء الوكيل في بيئات الإنتاج بينما يقدم دعمًا أصليًا لتنسيق OpenAI Responses API.
تم إطلاق الإصدار العام لـ DeepSeek-V4-Pro عبر منصات APP وWeb وAPI. يعزز هذا التحديث بشكل كبير أداء الوكيل في بيئات الإنتاج بينما يقدم دعمًا أصليًا لتنسيق OpenAI Responses API.
أطلقت ديب سيك النسخة التجريبية العامة الرسمية لواجهة برمجة التطبيقات DeepSeek-V4-Flash، والتي تتميز بقدرات وكيل محسّنة بشكل كبير مقارنة بـ V4-Pro-Preview. تتضمن التحديث إعادة تدريب النموذج مع الحفاظ على بنيته وحجمه الأصليين.
أعلنت ديبسيك عن إطلاق نموذجها الجديد، DeepSeek-V4-Pro.
تسلط أخبار هذا الأسبوع في مجال الذكاء الاصطناعي الضوء على الإصدارات الرئيسية من xAI وأليباوبا وDeepSeek، بالإضافة إلى تحديثات لنماذج الفيديو المفتوحة والبنية التحتية للاستدلال.
يكشف مقارنة بين DeepSeek-V4 Flash 0731 وGPT-5.6 Luna على معيار DeepSWE أن GPT-5.6 Luna هو المهندس الأقوى، إلا أن استراتيجية التسلسل التي تستخدم كلا النموذجين تحقق دقة أعلى بتكلفة أقل.
شاركت OpenAI نتائج عشر اكتُشفت أثناء تقييم نموذج غير مُطلق، حيث تم حل أو إحداث تقدم كبير في مشكلات مفتوحة قائمة منذ فترة طويلة في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر النظرية. وفي الوقت نفسه، أصبح نموذج Qwen 3.8-Max الذي يحتوي على 2.4 تريليون معلمة متاحًا الآن، مما يوفر تحسينات في البرمجة والعمل والبحث والمهام طويلة المدى.
أطلقت ديب سيك واجهة برمجة التطبيقات DeepSeek-V4-Flash في النسخة التجريبية العامة وأصدرت أوزانها فوراً بموجب ترخيص MIT. يقدم التحديث تحسينات أداء ملحوظة مقارنة بإصدار أبريل التجريبي دون تغيير بنية النموذج أو حجمه، مما يجعله بديلاً فعالاً من حيث التكلفة للنماذج المملوكة.
قامت DeepSeek بتحديث نموذجها V4 Flash، بإصدار نسخة جديدة في 2026-07-31 تُظهر مكاسب أداء كبيرة مقارنة بالإصدار التجريبي السابق. يُدخل التحديث نتائج لمعايير تقييم جديدة بينما يحسّن النتائج على المعايير الحالية.
الإصدار الرسمي من DeepSeek-V4-Flash متاح الآن على واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek.
تم إطلاق أربعة نماذج لغوية كبيرة في الصين خلال الشهر الماضي: Kimi K3-2.8T وQwen3.8-2.4T وDeepSeek-V4-Pro-0813-1.6T وGLM-5.3-743B.
يبرز مستخدم في Reddit نموذج DeepSeek DSv4 Flash 0731، مشيراً إلى قدراته القوية في الأداء مقارنة بتكلفته. يشير المنشور إلى Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 لدعم الادعاء بأن النموذج يؤدي أداءً استثنائياً.
طور الباحثون Replica، مساحة مهام قابلة للتوسع لإعادة إنتاج الأوراق البحثية، لمعالجة الحاجة إلى معرفة علمية موثوقة. قاموا بإجراء تدريب لاحق لـ Faraday، وهو وكيل "AI Scientist" بـ 27 مليار معلمة يستخدم وكلاء البرمجة كأدوات، للاستفادة من هذا البيئة.
طور الباحثون Replica، وهو مساحة مهام قابلة للتوسع لاستنساخ الأوراق البحثية، وقدموا قاضياً يعتمد على المعايير ويتم إنشاؤه تلقائياً لتوفير إشارات مكافأة منخفضة الضوضاء تتماشى مع التقييم البشري.
تم إعادة توفير نقطة تفتيش نموذج DeepSeek-V4-Pro-0813 على منصة Hugging Face.
أطلقت DeepSeek AI DeepSeek Harness (dsh)، وهو إطار عمل وكيل مفتوح المصدر قيد المعاينة حاليًا للمطورين. تستخدم الأداة بنية قائمة على الإضافات مدعومة من Cordis، مصممة للتركيب المكاني الزمني.
أصدرت DeepSeek DeepSeek Harness v0.1 في النسخة التجريبية للمطورين، مفتوحة المصدر تحت رخصة MIT للمطورين الذين يبنيون أطر عمل الوكلاء.
تم نشر المستودع deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813 على Hugging Face. يجعل هذا الإصدار النموذج متاحًا للوصول العام.
تم إدراج النسخة غير التجريبية من DeepSeek-V4-Pro-0813 على صفحة الأسعار الرسمية لديبسيك. ظهر هذا الإصدار بدون تغريدات مصاحبة، أو إعلانات أخبار، أو أوزان على Hugging Face.
أطلقت ديب سيك أحدث نموذج لها V4 Pro، الإصدار 0813، متوفرًا عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) على منصة OpenRouter. تشير ملاحظات المصدر إلى أنه على الرغم من أن صفحة الإعلان الرسمي ليست واضحة فورًا، فإن أوزان الإصدارات السابقة مثل DeepSeek-V4-Pro وDeepSeek-V4-Flash-0731 أصبحت عامة بالفعل على Hugging Face.
تم إطلاق نموذج DeepSeek-V4-Pro-0813.