Z.ai a annoncé GLM-5.3, un nouveau modèle qui atteint des performances de pointe sur les benchmarks de codification agentic en étendant le post-apprentissage de son modèle de base GLM-5.2. Le modèle de ~750B paramètres dépasse actuellement Kimi K3 et égale ou dépasse Claude Fable 5 et GPT-5.6-Sol sur divers benchmarks.

  • Z.ai déclare que « l'extension du post-apprentissage est tout ce que nous avons fait » pour cette version, en utilisant plus d'environnements, des tâches diverses et de la puissance de calcul.
  • Le modèle possède environ 750B paramètres, soit un tiers de la taille de Kimi K3.
  • GLM-5.3 est disponible dans le plan de codification, avec un accès API bientôt disponible et des poids ouverts sur Hugging Face dans deux semaines.

Cette version met en évidence la force de Z.ai dans l'optimisation du post-apprentissage et les cycles d'itération rapides par rapport aux concurrents américains.