media Interconnects · 1 jam lalu · post_training

Z.ai merilis GLM-5.3 dengan pelatihan pasca diperpanjang

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

Z.ai mengumumkan GLM-5.3, model baru yang mencapai kinerja terdepan pada benchmark pemrograman agentic dengan memperluas pelatihan pasca dari model dasarnya GLM-5.2. Model ~750B parameter ini saat ini melampaui Kimi K3 dan menyamai atau melebihi Claude Fable 5 dan GPT-5.6-Sol pada berbagai benchmark.

Z.ai menyatakan bahwa "memperluas pelatihan pasca adalah satu-satunya yang kami lakukan" untuk rilis ini, dengan memanfaatkan lebih banyak lingkungan, tugas yang beragam, dan komputasi.
Model ini memiliki sekitar 750B parameter, yang merupakan sepertiga dari ukuran Kimi K3.
GLM-5.3 tersedia dalam paket pemrograman, dengan akses API segera hadir dan bobot terbuka di Hugging Face dalam dua minggu.

Rilis ini menyoroti kekuatan Z.ai dalam optimasi pelatihan pasca dan siklus iterasi yang cepat dibandingkan dengan pesaing Amerika.

Kepentingan 3/3 Mengungguli benchmark lab papan atas Interconnects Zhipu AI Benchmark results Open weights

Baca aslinya

Kimi K3, DeepSeek V4 Pro, dan GLM-5.2 dibandingkan pada benchmark, lisensi, dan biaya penyajian

Sebuah perbandingan tiga model Sparse Mixture-of-Experts berbobot terbuka—Kimi K3 dari Moonshot AI, DeepSeek V4 Pro, dan GLM-5.2 dari Zhipu AI—mengevaluasi kemampuan, ketentuan lisensi, dan biaya penyajian mereka untuk beban kerja pemrograman jangka panjang dan agen.

media r/LocalLLaMA · 8 jam lalu · 4 tayangan

Qwen merilis model Qwen3.8-27B di ModelScope dan Hugging Face

Qwen telah merilis model Qwen3.8-27B, yang tersedia untuk diunduh di ModelScope dan Hugging Face.

media r/LocalLLaMA · 17 jam lalu · 6 tayangan

GLM 5.3 Dirilis

Tim GLM telah merilis versi 5.3 dari model GLM.

arxiv arXiv cs.LG · 2 hari lalu · 5 tayangan

Sistem RAG klinis VITA menyamai atau mengungguli LLM terdepan di HealthBench

Sebuah sistem generasi yang diperkaya dengan pengambilan kembali (RAG) yang dirancang khusus bernama VITA, yang ditujukan untuk pengaturan pendapatan rendah dan menengah, dievaluasi terhadap model bahasa besar tujuan umum pada benchmark HealthBench. Pada 4.023 pertanyaan yang dinilai oleh hakim GPT-4.1, VITA berada di peringkat pertama dengan 51,9% dari poin rubrik yang mungkin, melampaui GPT-5.4, o4-mini, Gemini 3.1 Pro, dan Claude Sonnet 4.6.

arxiv arXiv cs.LG · 4 hari lalu · 2 tayangan

Macaron-V1 memperkenalkan keluarga agen-model terbuka dengan Mixture-of-LoRA untuk pembelajaran berkelanjutan

Macaron-V1 adalah keluarga agen-model terbuka yang dirancang untuk kecerdasan eksperiensial, memungkinkan pembelajaran dari lingkungan nyata dan terus belajar setelah penyebaran. Sistem ini berfokus pada dua tujuan: adaptasi melalui perbaikan rekursif pasangan model-harness dan kolaborasi melalui arsitektur Mixture-of-LoRA (MoL) yang memilih adapter LoRA spesialis per giliran pengguna.