L'équipe GLM a publié la version 5.3 du modèle GLM.
Cette mise à jour marque la dernière itération de la série GLM.
L'équipe GLM a publié la version 5.3 du modèle GLM.
Cette mise à jour marque la dernière itération de la série GLM.
Z.ai a annoncé GLM-5.3, un nouveau modèle qui atteint des performances de pointe sur les benchmarks de codification agentic en étendant le post-apprentissage de son modèle de base GLM-5.2. Le modèle de ~750B paramètres dépasse actuellement Kimi K3 et égale ou dépasse Claude Fable 5 et GPT-5.6-Sol sur divers benchmarks.
Macaron-V1 est une famille de modèles d'agent ouverte conçue pour l'intelligence expérientielle, permettant l'apprentissage à partir d'environnements réels et la poursuite de l'apprentissage après le déploiement. Le système se concentre sur deux objectifs : l'adaptation par l'amélioration récursive des paires modèle-harnais et la collaboration via une architecture Mixture-of-LoRA (MoL) qui sélectionne des adaptateurs LoRA spécialisés pour chaque tour utilisateur.
Macaron-V1 est une famille de modèles-agents ouverte conçue pour l'intelligence expérientielle, permettant aux systèmes d'apprendre à partir d'expériences du monde réel et de continuer à s'améliorer après le déploiement. L'architecture repose sur deux objectifs : l'adaptation par l'amélioration récursive des paires modèle-harnais, et la collaboration via un système Mixture-of-LoRA (MoL) qui sélectionne des adaptateurs spécialisés pour chaque tour utilisateur.
La documentation du prochain modèle GLM-5.3 de Zhipu a fait surface et a été supprimée quelques secondes plus tard. Les pages ont été indexées par Bing avant de disparaître.
Une branche de commits pour GLM 5.3 a été identifiée dans le dépôt z-ai-sdk-java sur GitHub.
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