Сравнение трёх моделей с открытыми весами на основе разреженного Mixture-of-Experts — Kimi K3 от Moonshot AI, DeepSeek V4 Pro и GLM-5.2 от Zhipu AI — оценивает их возможности, условия лицензирования и стоимость обслуживания для задач программирования и работы агентов с длинным горизонтом.

  • Kimi K3 (2.8T параметров) лидирует в Индексе интеллекта Artificial Analysis со счётчиком ~57, но остаётся доступным только через API до 27 июля 2026 года.
  • DeepSeek V4 Pro (1.6T параметров) лицензирован по MIT и является лидером по стоимости — около $0.04 за задачу.
  • GLM-5.2 (744B параметров) также лицензирован по MIT, поддерживает самостоятельное размещение и демонстрирует наибольшую скорость — ~168 токенов/сек.
  • Все три модели поддерживают контекстное окно на 1 млн токенов, однако только DeepSeek и GLM имеют доступные для загрузки веса в настоящее время.

DeepSeek V4 Pro предлагает лучшее соотношение цены и качества для задач программирования благодаря низкой стоимости и немедленной доступности, тогда как Kimi K3 обеспечивает пиковую производительность за премиальную цену. GLM-5.2 служит сбалансированным вариантом между стоимостью, скоростью и требованиями к самостоятельному размещению.