对三种开源稀疏混合专家模型——月之暗面的 Kimi K3、DeepSeek V4 Pro 以及智谱 AI 的 GLM-5.2——进行了比较，评估了它们在长周期编码和智能体工作负载方面的能力、许可条款及服务成本。

  • Kimi K3（2.8T 参数）以约 57 分的成绩领先于 Artificial Analysis Intelligence Index，但直到 2026 年 7 月 27 日之前仅提供 API 访问。
  • DeepSeek V4 Pro（1.6T 参数）采用 MIT 许可证，是成本领导者，每项任务费用约为 0.04 美元。
  • GLM-5.2（744B 参数）同样采用 MIT 许可证，支持自托管，且速度最快，约为每秒 168 个令牌。
  • 所有三种模型均支持 100 万令牌的上下文窗口，但目前只有 DeepSeek 和 GLM 提供可下载的权重。

DeepSeek V4 Pro 凭借低成本和即时可用性，为编码任务提供了最佳性价比；而 Kimi K3 则以高昂价格提供顶尖能力。GLM-5.2 则在成本、速度和自托管需求之间提供了一个平衡的选择。