Una comparación de tres modelos Mixture-of-Experts de pesos abiertos—Kimi K3 de Moonshot AI, DeepSeek V4 Pro y GLM-5.2 de Zhipu AI—evalúa sus capacidades, términos de licencia y costos de servicio para cargas de trabajo de codificación y agentes a largo plazo.
- Kimi K3 (2.8T parámetros) lidera el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis con una puntuación de ~57 pero permanece solo en API hasta el 27 de julio de 2026.
- DeepSeek V4 Pro (1.6T parámetros) tiene licencia MIT y es el líder en costo a aproximadamente $0.04 por tarea.
- GLM-5.2 (744B parámetros) también tiene licencia MIT, es autoalojable y el más rápido a ~168 tokens/seg.
- Los tres modelos admiten ventanas de contexto de 1M tokens, aunque solo DeepSeek y GLM tienen pesos descargables disponibles ahora.
DeepSeek V4 Pro ofrece la mejor relación calidad-precio para tareas de codificación con bajos costos y disponibilidad inmediata, mientras que Kimi K3 proporciona capacidad máxima a un precio premium. GLM-5.2 sirve como una opción equilibrada entre costo, velocidad y requisitos de autoalojamiento.