DeepSeek a mis à jour son modèle DeepSeek-V4-Flash et a annoncé que la version officielle de DeepSeek-V4-Pro suivrait de peu.
La mise à jour est confirmée via la page des mises à jour de la documentation API de l'entreprise.
DeepSeek a mis à jour son modèle DeepSeek-V4-Flash et a annoncé que la version officielle de DeepSeek-V4-Pro suivrait de peu.
La mise à jour est confirmée via la page des mises à jour de la documentation API de l'entreprise.
DeepSeek a officiellement publié le modèle DeepSeek V4.1 Flash, la version la plus légère de sa nouvelle série d'architectures dotée d'une compréhension visuelle multimodale native. Construit sur une conception Causal-Encoder-Decoder, il s'agit d'un modèle Mixture of Experts (MoE) de 552 milliards de paramètres qui n'active que 8 milliards de paramètres du côté entrée et 16 milliards du côté sortie.
Les actualités IA de cette semaine mettent en avant les principales publications de xAI, Alibaba et DeepSeek, ainsi que des mises à jour sur les modèles vidéo ouverts et l'infrastructure d'inférence.
DeepSeek a rendu son dernier modèle V4 Pro, version 0813, disponible via l'API sur la plateforme OpenRouter. Les notes de la source indiquent que bien qu'une page d'annonce officielle ne soit pas immédiatement évidente, les poids pour les versions précédentes comme DeepSeek-V4-Pro et DeepSeek-V4-Flash-0731 sont déjà publics sur Hugging Face.
DeepSeek a lancé son nouveau modèle flash, DeepSeek V4 Flash, qui est positionné comme le deuxième meilleur modèle à poids ouverts derrière Kimi K3, tout en offrant des prix significativement plus bas. Le modèle est facturé $0,09 pour les tokens d'entrée et $0,18 pour les tokens de sortie par million de tokens.
Une discussion sur Reddit suggère que la version flash de sortie de DeepSeek v4 a probablement été activée sur l'API, après sa phase initiale d'aperçu. Le timing coïncide avec les poids ouverts prévus pour mi-juillet.
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