DeepSeek a annoncé le lancement de son nouveau modèle, DeepSeek-V4-Pro.
L'entreprise a partagé cette nouvelle via son compte officiel sur X.
media
r/LocalLLaMA
·
il y a 1 h
·
open_models
DeepSeek lance DeepSeek-V4-Pro
Traduit de English → Français
Articles similaires
media
r/LocalLLaMA
·
il y a 2 h
DeepSeek lance la version non-preview de DeepSeek-V4-Pro-0813 sur l'API
La version non-preview de DeepSeek-V4-Pro-0813 a été listée sur la page officielle des prix de DeepSeek. Cette sortie apparaît sans tweets accompagnants, annonces de nouvelles ou poids sur Hugging Face.
media
AI News (smol.ai)
·
il y a 11 h
xAI publie Grok 4.6 ; Alibaba ouvre Qwen3.8-MoE ; DeepSeek V4 Pro GA
Les actualités IA de cette semaine mettent en avant les principales publications de xAI, Alibaba et DeepSeek, ainsi que des mises à jour sur les modèles vidéo ouverts et l'infrastructure d'inférence.
blog
Simon Willison
·
il y a 13 h
·
3 vues
DeepSeek publie V4 Pro 0813 via API sur OpenRouter
DeepSeek a rendu son dernier modèle V4 Pro, version 0813, disponible via l'API sur la plateforme OpenRouter. Les notes de la source indiquent que bien qu'une page d'annonce officielle ne soit pas immédiatement évidente, les poids pour les versions précédentes comme DeepSeek-V4-Pro et DeepSeek-V4-Flash-0731 sont déjà publics sur Hugging Face.
media
r/LocalLLaMA
·
il y a 13 j
·
1 vue
DeepSeek V4 Flash lancé en tant que modèle à poids ouverts haute performance et faible coût
DeepSeek a lancé son nouveau modèle flash, DeepSeek V4 Flash, qui est positionné comme le deuxième meilleur modèle à poids ouverts derrière Kimi K3, tout en offrant des prix significativement plus bas. Le modèle est facturé $0,09 pour les tokens d'entrée et $0,18 pour les tokens de sortie par million de tokens.
lab
DeepSeek API Docs
·
il y a 13 j
·
13 vues
DeepSeek lance la version bêta publique de DeepSeek-V4-Flash avec des capacités d'agent améliorées
DeepSeek a lancé la version bêta publique officielle de l'API DeepSeek-V4-Flash, offrant des capacités d'agent significativement améliorées par rapport à V4-Pro-Preview. La mise à jour implique un réentraînement du modèle tout en conservant son architecture et sa taille initiales.