media r/LocalLLaMA · il y a 4 j · open_models

Stepfun divulgue une prévisualisation de son nouveau modèle Step 5

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Une prévisualisation du nouveau modèle "Step 5" de Stepfun a été divulguée en ligne.

Stepfun publie une prévisualisation du modèle Step 5.
La mise à jour représente un saut majeur de version, passant de 3.7 à 5.0.

Importance 2/3 r/LocalLLaMA Open weights

Xiaomi open-source les modèles omnimodaux MiMo-V2.6 Pro et Flash

Xiaomi a open-sourcé les modèles omnimodaux MiMo-V2.6 Pro et Flash, conçus pour coordonner des agents afin de construire et tester visuellement des scènes 3D interactives. Ces modèles peuvent générer des actifs Blender, contrôler des bras robotiques à partir de flux vidéo, produire des frontends et des présentations, assembler des vidéos et composer de la musique sous forme de partitions et de MIDI.

media r/LocalLLaMA · il y a 15 h · 14 vues

AntLing open source la famille de modèles Ming-Image-0.1-Design de 6B

AntLing a publié la famille Ming-Image-0.1-Design, qui comprend deux modèles de 6B paramètres : Ming-Image-0.1-Design et Ming-Image-0.1-Design-Layer.

media Latent Space · il y a 23 h · 11 vues

Xiaomi publie MiMo-V2.6-Pro, un modèle omnimodal à poids ouverts de premier plan entraîné pour 3 M$

Xiaomi a publié la série MiMo-V2.6, introduisant des modèles nativement omnimodaux incluant MiMo-V2.6-Pro et MiMo-V2.6-Flash. L'entreprise a également lancé MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, qui offre une vitesse de sortie jusqu'à 20 fois plus rapide avec la même qualité.

media MarkTechPost · il y a 1 j · 9 vues

AWS Strands Agents publie Strands Harness open-source avec un coût en tokens réduit

L'équipe AWS Strands Agents a publié Strands Harness, un harnais d'agent open-source à usage général disponible sous la licence Apache 2.0 pour Python et TypeScript. L'outil est conçu pour combler le fossé entre le prototypage d'agents dans des environnements comme Claude Code ou Codex et leur déploiement avec des boucles personnalisées.

lab Microsoft Research Blog · il y a 2 j · 30 vues

Microsoft publie RetroChimera pour la prédiction de rétrosynthèse

Microsoft Research a publié et open-sourcé RetroChimera, un nouveau cadre de prédiction de rétrosynthèse qui combine deux modèles complémentaires pour proposer des voies de synthèse de haute qualité. Le système intègre R-SMILES 2, un modèle de novo basé sur Transformer, avec NeuralLoc, un modèle basé sur un réseau neuronal graphique (GNN), en utilisant une stratégie d'assemblage apprise pour classer les prédictions.