Pratinjau model "Step 5" baru dari Stepfun telah bocor secara online.
- Stepfun merilis pratinjau model Step 5.
- Pembaruan ini mewakili lonjakan versi yang signifikan dari 3.7 ke 5.0.
media
r/LocalLLaMA
·
4 hari lalu
·
open_models
Stepfun membocorkan pratinjau model Step 5 barunya
Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia
Artikel terkait
media
TLDR AI
·
2 jam lalu
·
10 tayangan
Xiaomi membuka sumber model MiMo-V2.6 Pro dan Flash
Xiaomi telah membuka sumber model omnimodal MiMo-V2.6 Pro dan Flash, yang dirancang untuk mengoordinasikan agen dalam membangun dan menguji secara visual adegan 3D interaktif. Model-model ini dapat menghasilkan aset Blender, mengendalikan lengan robot dari umpan kamera, menghasilkan frontend dan presentasi, merakit video, dan menyusun musik sebagai skor dan MIDI.
media
r/LocalLLaMA
·
15 jam lalu
·
14 tayangan
AntLing membuka sumber keluarga model 6B Ming-Image-0.1-Design
AntLing telah merilis keluarga Ming-Image-0.1-Design, yang mencakup dua model dengan 6B parameter: Ming-Image-0.1-Design dan Ming-Image-0.1-Design-Layer.
media
Latent Space
·
23 jam lalu
·
11 tayangan
Xiaomi merilis MiMo-V2.6-Pro, model omnimodal bobot terbuka teratas yang dilatih dengan biaya $3M
Xiaomi telah merilis seri MiMo-V2.6, memperkenalkan model omnimodal asli termasuk MiMo-V2.6-Pro dan MiMo-V2.6-Flash. Perusahaan juga meluncurkan MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, yang memberikan kecepatan output hingga 20x lebih cepat dengan kualitas yang sama.
media
MarkTechPost
·
1 hari lalu
·
9 tayangan
AWS Strands Agents merilis Strands Harness open-source dengan biaya token lebih rendah
Tim AWS Strands Agents telah merilis Strands Harness, sebuah harness agen tujuan umum open-source yang tersedia di bawah lisensi Apache 2.0 untuk Python dan TypeScript. Alat ini dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara pembuatan prototipe agen di lingkungan seperti Claude Code atau Codex dan penyiapannya dengan loop kustom.
lab
Microsoft Research Blog
·
2 hari lalu
·
30 tayangan
Microsoft merilis RetroChimera untuk prediksi retrosintesis
Microsoft Research telah menerbitkan dan membuka sumber RetroChimera, sebuah kerangka kerja baru untuk prediksi retrosintesis yang menggabungkan dua model komplementer untuk mengusulkan rute sintesis berkualitas tinggi. Sistem ini mengintegrasikan R-SMILES 2, model de-novo berbasis Transformer, dengan NeuralLoc, model berbasis jaringan saraf graf (GNN), menggunakan strategi ensembling terlatih untuk meranking prediksi.