L'équipe MKC présente un pipeline basé sur les LLM pour une analyse complète de la santé mentale dans le cadre du tâche partagée CLPsych 2026. Le système est conçu pour répondre au besoin d'approches computationnelles évolutives dans la détection précoce et la surveillance continue du bien-être psychologique.
Le framework proposé permet conjointement l'évaluation au niveau des publications et la modélisation temporelle au niveau des utilisateurs sur des publications utilisateur ordonnées séquentiellement.
Cette approche unifiée vise à soutenir une analyse holistique de la santé mentale en exploitant des ensembles de données spécifiques au domaine et des grands modèles de langage.