Team MKCは、CLPsych 2026共有タスクの一環として、包括的なメンタルヘルス分析のためのLLMベースのパイプラインを発表します。このシステムは、心理的ウェルビーイングの早期検出と継続的モニタリングにおけるスケーラブルな計算手法の必要性に対応するために設計されています。
提案されたフレームワークは、順序付けられたユーザー投稿に対して、投稿レベルの評価とユーザーレベルの時系列モデリングを同時に可能にします。
この統合アプローチは、ドメイン固有データセットと大規模言語モデルを活用することで、包括的なメンタルヘルス分析をサポートすることを目指しています。