L'article compare deux approches méthodologiques pour sélectionner des échantillons représentatifs d'articles d'actualité sur les catastrophes : une approche descendante utilisant des inventaires de catastrophes existants pour interroger des bases de données, et une approche ascendante utilisant des méthodes de NLP pour regrouper des textes en fonction de caractéristiques temporelles et spatiales.
- L'étude utilise un jeu de données d'articles d'actualité allemands concernant les glissements de terrain dans le monde entier pour évaluer ces méthodes.
- Elle discute des variations dans la couverture des événements résultant du choix entre l'interrogation par inventaire et le regroupement par caractéristiques textuelles.
- La décision de conception de la recherche influence l'échantillon d'actualités résultant, ce qui affecte son utilité pour les études sur l'inégalité de la couverture médiatique, la surveillance des catastrophes et l'enrichissement des inventaires.